大数据技术（专业代码：510205）

专业特色：本专业以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，根据现代职业教育改革的要求，基于“产学研”相结合的人才培养模式，推进课程设置与证赛相结合，体现实践技能的重要地位，专业深化“基进实三升”改革，构建基于65X2的“1+X”人才培养模式，突出“1+x”目标的达成度，致力于培养当前社会各行业对大数据应用发展所需的高素质技术技能型人才。

培养目标：本专业培养思想政治坚定、具有良好的人文素养、职业道德和较强的专业创新创业能力，具备大数据的收集、融合、管理、分析能力，面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群，能够从事网络爬虫、大数据实施与运维、云平台管理、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。

主干课程：大数据专业导论、面向对象程序设计（java）、云数据中心基础、数据库原理及应用、Python程序设计、数据结构、大数据技术原理、Linux系统运维技术、分布式数据库原理及应用、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Spark技术应用开发、大数据可视化技术、数据分析与应用等。

就业方向：本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、

生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析

工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。

薪资水平：实习半年后月薪为6K至8K，工作3至5年后月薪可达2万元 。

接续专业：

接续高职本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例：数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程